Begrepet har endret betydning i sytti år. Tidlige forskere hadde som mål å gjenskape menneskelig resonnement med symbolske regler. I dag dekker betegnelsen systemer som lærer av data, genererer tekst, gjenkjenner bilder og spiller spill på overmenneskelig nivå. Den røde tråden er maskiner som utfører oppgaver som en gang krevde menneskelig intelligens.

Ikke all kunstig intelligens ser like ut. En sjakkmotor søker i spilltrær. En språkmodell forutsier neste brikk. Et anbefalingssystem rangerer elementer etter forutsagt relevans. Hver bruker forskjellige metoder, men alle faller inn under samme brede paraply.

Hovedkategorier

• Smal AI, designet for en spesifikk oppgave
• Generell AI, hypotetisk og ennå ikke oppnådd
• Symbolsk AI, regelbasert og tolkbar
• Konneksjonistisk AI, bygget på nevrale nettverk

Feltet har svingt mellom optimisme og skuffelse. Finansieringen øker kraftig under gjennombrudd og kollapser når løfter ikke blir oppfylt. Den nåværende bølgen, drevet av dyp læring og omfattende databehandling, har vart lenger enn de fleste, men mønsteret med oppblåste forventninger er kjent.