🧠 AI
Kunstig intelligens og maskinlæring.
🌐Federated Learning
Trene modeller på tvers av desentraliserte enheter uten å dele rådata.
🔢Få-skudds læring
Læring fra bare et lite antall merkede eksempler per klasse.
🎛️Finjustering
Videre trening av en forhåndstrent modell på et mindre oppgavespesifikt datasett.
⚔️Generativt Adversarialt Nettverk
To nettverk konkurrerer: en generator lager data og en diskriminator bedømmer dem.
🎨Generativ AI
AI-systemer som kan lage nytt innhold som tekst, bilder eller lyd.
✨Generativ modell
En modell som lærer å generere nye data som ligner på treningssettet sitt.
⛰️Gradient nedstigning
En optimaliseringsalgoritme som iterativt minimerer en tapsfunksjon.
🕸️Graf Nevralt nettverk
Et nevralt nettverk designet for å operere på grafstrukturerte data.
🎚️Hyperparameter
En konfigurasjonsinnstilling som styrer treningsprosessen til en modell.
🧩Bildesegmentering
Dele opp et bilde i regioner for å identifisere objekter og grenser.
⚙️Slutning
Prosessen med å bruke en trent modell til å lage prediksjoner på nye data.
🧪Kunnskapsdestillasjon
Trener en liten modell for å etterligne oppførselen til en større modell.
🕸️Kunnskapsgraf
En strukturert representasjon av enheter og deres relasjoner.
🏷️Etikett
Den kjente utgangen eller målverdien knyttet til et treningseksempel.
📖Stor språkmodell
En transformatorbasert modell trent på massive tekstkorpora.
👻Latent variabel
En uobservert variabel utledet fra data som påvirker utfall.
🧠Langt korttidsminne
En tilbakevendende nettverksarkitektur som lærer langsiktige avhengigheter.
📏Tapsfunksjon
En funksjon som måler forskjellen mellom forutsagte og faktiske verdier.
📈Maskinlæring
Et felt der algoritmer forbedres automatisk gjennom erfaring og data.
📦Modell
En matematisk representasjon lært fra data som lager forutsigelser.
🗜️Modellkompresjon
Teknikker som reduserer modellstørrelsen for raskere og billigere utrulling.
🎭Multimodal læring
Lære fra og integrere flere typer data som tekst og bilder.
🗣️Naturlig språkbehandling
Feltet som gjør det mulig for datamaskiner å forstå og generere menneskelig språk.
🔗Nevralt nettverk
Et datasystem inspirert av biologiske nevroner som lærer av data.
🔲Objektdeteksjon
Identifisere og lokalisere objekter i et bilde eller en video.
🗺️Ontologi
En formell spesifisering av konsepter og relasjoner i et domene.
🔎Optisk tegngjenkjenning
Konvertering av tekstbilder til maskinkodet tekst.
🎯Overtilpasning
Når en modell lærer treningsdata for godt og ikke klarer å generalisere.
🎯Presisjon og gjenkjenning
Målinger som måler nøyaktigheten og fullstendigheten til en klassifikator.
✍️Rask ingeniørfag
Utforme inndata for å veilede en språkmodell mot ønskede utdata.