Classificatie beschrijft wat er in een afbeelding te zien is. Detectie beschrijft wat er te zien is en waar het zich bevindt. Objectdetectie tekent kaders rond elk object en labelt het, wat van belang is voor bewaking, autorijden en retailanalyse.

Twee families domineren. Tweestapsdetectoren zoals Faster R-CNN stellen eerst regio's voor en classificeren deze vervolgens. Eenstapsdetectoren zoals YOLO en SSD voorspellen bounding boxes en klassen in één enkele doorgang. Eenstapsmodellen werken sneller; tweestapsmodellen zijn vaak nauwkeuriger.

Veelvoorkomende detectietaken

• detectie van voetgangers en voertuigen
• Gezichtsherkenning
• Defectdetectie in de productie
• Monitoring van wilde dieren
• Analyse van winkelschappen

Kleine objecten en drukke omgevingen blijven lastig te detecteren. Een detector die auto's op een lege snelweg vindt, mist ze mogelijk in een file. Domeinspecifieke data en data-augmentatie helpen dit hiaat te dichten.