🌐Federated Learning

Melatih model di berbagai perangkat terdesentralisasi tanpa berbagi data mentah.

🔢Pembelajaran Sedikit-Satu-Satu

Pembelajaran hanya dari sejumlah kecil contoh berlabel per kelas.

🎛️Penyesuaian Halus

Melatih ulang model yang sudah dilatih sebelumnya pada dataset yang lebih kecil dan spesifik untuk tugas tertentu.

⚔️Jaringan Adversarial Generatif Dua jaringan bersaing: generator menciptakan data dan diskriminator menilainya.

Two networks compete: a generator creates data and a discriminator judges it.

🎨AI Generatif Sistem AI yang dapat membuat konten baru seperti teks, gambar, atau audio.

AI systems that can create new content such as text, images, or audio.

✨Generative Model

Sebuah model yang belajar menghasilkan data baru yang menyerupai himpunan data latihannya.

⛰️Penurunan Gradien

Algoritma optimasi yang secara iteratif meminimalkan fungsi kerugian.

🕸️Jaringan Neural Graf

Jaringan saraf yang dirancang untuk beroperasi pada data terstruktur grafik.

🎚️Hiperparameter

Pengaturan konfigurasi yang mengontrol proses pelatihan model.

🧩Segmentasi Gambar

Mempartisi gambar menjadi beberapa wilayah untuk mengidentifikasi objek dan batasnya.

⚙️Kesimpulan

Proses menggunakan model terlatih untuk membuat prediksi pada data baru.

🧪Distilasi Pengetahuan

Melatih model kecil untuk meniru perilaku model yang lebih besar.

🕸️Grafik Pengetahuan

Representasi terstruktur dari entitas dan hubungannya.

🏷️Label

Nilai keluaran atau target yang diketahui terkait dengan contoh pelatihan.

📖Large Language Model

Sebuah model berbasis transformer yang dilatih pada korpus teks yang sangat besar.

👻Variabel Laten

Variabel tak teramati yang disimpulkan dari data yang memengaruhi hasil.

🧠Memori Jangka Pendek Panjang

Arsitektur jaringan berulang yang mempelajari ketergantungan jarak jauh.

📏Loss Function

Sebuah fungsi yang mengukur perbedaan antara nilai prediksi dan nilai aktual.

📈Pembelajaran Mesin

Bidang di mana algoritma meningkat secara otomatis melalui pengalaman dan data.

📦Model

Representasi matematis yang dipelajari dari data yang membuat prediksi.

🗜️Teknik-teknik yang mengurangi ukuran model untuk penerapan yang lebih cepat dan lebih murah.

Techniques that reduce model size for faster and cheaper deployment.

🎭Multimodal Learning

Mempelajari dan mengintegrasikan berbagai jenis data seperti teks dan gambar.

🗣️Pemrosesan Bahasa Alami

Bidang yang memungkinkan komputer untuk memahami dan menghasilkan bahasa manusia.

🔗Neural Network

Sebuah sistem komputasi yang terinspirasi oleh neuron biologis yang belajar dari data.

🔲Object Detection

Mengidentifikasi dan menemukan objek dalam gambar atau video.

🗺️Ontologi

Spesifikasi formal dari konsep dan hubungan dalam suatu domain.

🔎Optical Character Recognition

Mengonversi gambar teks menjadi teks yang dikodekan mesin.

🎯Overfitting

Ketika sebuah model mempelajari data pelatihan terlalu baik dan gagal melakukan generalisasi.

🎯Presisi dan Recall

Metrik yang mengukur akurasi dan kelengkapan pengklasifikasi.

✍️Teknik Cepat

Merancang input untuk memandu model bahasa menuju output yang diinginkan.