Tidak semua hal penting diukur. Variabel laten adalah sesuatu yang disimpulkan dari data yang diamati yang memengaruhi hasil tetapi tidak terlihat secara langsung. Kecerdasan, motivasi, dan tingkat keparahan penyakit semuanya termasuk dalam kategori ini.

Model menggunakan variabel laten untuk menjelaskan pola dalam data yang diamati. Analisis faktor mengelompokkan pengukuran yang berkorelasi ke dalam faktor-faktor yang mendasarinya. Variational autoencoders mempelajari ruang laten yang menangkap struktur gambar atau teks. Model topik menyimpulkan tema dari dokumen.

Penggunaan umum variabel laten

• Pengurangan dimensi
• Pemodelan generatif
• Penemuan topik dalam teks
• Pengukuran psikometrik
• Inferensi kausal dengan faktor perancu yang tidak teramati

Interpretasi itu rumit. Variabel laten adalah konstruksi matematis, bukan entitas yang terbukti. Dua model mungkin menemukan struktur laten yang berbeda yang menjelaskan data yang sama dengan sama baiknya. Memberikan makna pada dimensi laten membutuhkan kehati-hatian.