Dokumen kertas dan PDF hasil pemindaian menyimpan teks sebagai piksel, bukan karakter. Pengenalan karakter optik (OCR) mengubah gambar-gambar tersebut menjadi teks yang dapat dibaca mesin, sehingga memungkinkan pencarian, pengeditan, dan pemrosesan otomatis.

Sistem awal mencocokkan templat untuk setiap font. Sistem modern menggunakan jaringan saraf yang dilatih pada jutaan gambar teks. Sistem ini menangani tulisan tangan, hasil pindaian yang miring, dan tata letak campuran jauh lebih baik daripada pendahulunya.

Aplikasi OCR umum

• Mendigitalkan arsip sejarah
• Memproses faktur dan tanda terima
• Membaca plat nomor kendaraan
• Menerjemahkan rambu-rambu dari foto
• Aksesibilitas untuk dokumen yang dipindai

Akurasi bergantung pada kualitas gambar. Pemindaian yang buram, font yang tidak biasa, dan kontras rendah semuanya menurunkan hasil. Pemrosesan pasca-gambar dengan model bahasa memperbaiki banyak kesalahan, tetapi ekstraksi sempurna tetap sulit dicapai pada input yang sulit.