Klasifikasi menjelaskan apa yang ada dalam sebuah gambar. Deteksi menjelaskan apa dan di mana. Deteksi objek menggambar kotak pembatas di sekitar setiap objek dan memberi label, itulah mengapa hal ini penting untuk pengawasan, navigasi, dan analisis ritel.

Dua keluarga detektor mendominasi. Detektor dua tahap seperti Faster R-CNN pertama-tama mengusulkan wilayah, kemudian mengklasifikasikannya. Detektor satu tahap seperti YOLO dan SSD memprediksi kotak dan kelas dalam satu kali proses. Model satu tahap berjalan lebih cepat; model dua tahap seringkali unggul dalam hal akurasi.

Tugas deteksi umum

• Deteksi pejalan kaki dan kendaraan
• Deteksi wajah
• Deteksi cacat dalam manufaktur
• Pemantauan satwa liar
• Analisis rak ritel

Objek kecil dan pemandangan ramai tetap sulit dideteksi. Detektor yang dapat menemukan mobil di jalan raya yang kosong mungkin akan melewatkannya dalam kemacetan lalu lintas. Data spesifik domain dan augmentasi membantu menutup kesenjangan tersebut.