Pembelajaran terawasi membutuhkan jawaban. Label adalah nilai target yang melekat pada contoh pelatihan, hal yang seharusnya diprediksi oleh model. Gambar kucing diberi label kucing. Permohonan pinjaman diberi label gagal bayar atau lunas. Kalimat diberi label positif atau negatif.

Kualitas label menentukan kualitas model. Label yang bising mengajarkan model untuk mereproduksi kesalahan. Label yang ambigu membingungkan batas keputusan. Label yang hilang meninggalkan celah dalam cakupan. Para praktisi menghabiskan jauh lebih banyak waktu untuk memberi label daripada yang diperkirakan oleh orang awam.

Pendekatan pelabelan umum

• Anotasi manual oleh pekerja terlatih
• Pengumpulan data dari masyarakat dengan pengecekan kualitas.
• Pelabelan otomatis berdasarkan heuristik
• Pengawasan yang lemah dari berbagai sumber
• Pembelajaran aktif untuk memprioritaskan kasus-kasus yang tidak pasti.

Beberapa tugas membutuhkan pelabelan ahli. Pencitraan medis, dokumen hukum, dan data ilmiah semuanya membutuhkan pengetahuan khusus yang tidak dapat diberikan oleh masyarakat umum. Biaya pelabelan ahli seringkali mendominasi anggaran proyek baru.