🧠 कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग।
🔢परिमाणीकरण
मेमोरी और कंप्यूटिंग को कम करने के लिए मॉडल पैरामीटर की सटीकता को कम करना।
🔁आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क
एक न्यूरल नेटवर्क जिसमें लूप होते हैं और जो पिछले इनपुट की मेमोरी बनाए रखता है।
📉प्रतिगमन
इनपुट विशेषताओं से सतत संख्यात्मक मान की भविष्यवाणी करने का कार्य।
⚖️नियमितीकरण
मॉडल में ओवरफिटिंग को रोकने के लिए जटिलता को दंडित करने वाली तकनीकें।
🎮सुदृढ़ीकरण सीखना
संचयी पुरस्कार संकेतों को अधिकतम करके परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सीखना।
🎲प्रतिबंधित बोल्ट्ज़मैन मशीन
दृश्य और छिपी हुई इकाइयों वाला एक जनरेटिव स्टोकेस्टिक न्यूरल नेटवर्क।
🦾रोबोटिक्स
बुद्धिमान मशीनों का डिजाइन, निर्माण और संचालन।
🪞आत्म-ध्यान
एक ध्यान तंत्र जो एक ही अनुक्रम के भीतर विभिन्न स्थितियों को आपस में जोड़ता है।
🌗अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण
वह शिक्षण विधि जो थोड़ी मात्रा में लेबल किए गए डेटा को बिना लेबल वाले डेटा के साथ जोड़ती है।
🎤वाक् पहचान
बोली जाने वाली भाषा को लिखित पाठ में रूपांतरित करना।
👨🏫पर्यवेक्षित शिक्षा
लेबल किए गए डेटा से सीखकर इनपुट को ज्ञात आउटपुट से जोड़ना।
🔊टेक्स्ट-टू-स्पीच
लिखित पाठ से मौखिक ऑडियो का संश्लेषण करना।
✂️टोकनाइज़ेशन
पाठ को टोकन नामक छोटी इकाइयों में विभाजित करने की प्रक्रिया।
📚प्रशिक्षण डेटा
मशीन लर्निंग मॉडल को भविष्यवाणियां करना सिखाने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटासेट।
🔄स्थानांतरण शिक्षा
एक कार्य से प्राप्त ज्ञान का उपयोग दूसरे कार्य के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए करना।
🤖ट्रांसफार्मर
स्व-ध्यान तंत्र पर आधारित एक तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला।
📉अंडरफिटिंग
जब कोई मॉडल डेटा की अंतर्निहित संरचना को समझने के लिए बहुत सरल होता है।
🔍अनसुपरवाइज्ड लर्निंग
अनलेबल किए गए डेटा से सीखकर छिपे हुए पैटर्न या संरचनाओं का पता लगाना।
🗜️वैरिएशनल ऑटोएनकोडर
एक जनरेटिव मॉडल जो इनपुट डेटा का एक अव्यक्त प्रतिनिधित्व सीखता है।
🔤वर्ड एम्बेडिंग
शब्दों का एक सघन वेक्टर निरूपण जो अर्थपूर्ण अर्थ को दर्शाता है।
0️⃣ज़ीरो-शॉट लर्निंग
किसी मॉडल की उन कार्यों को संभालने की क्षमता जिन पर उसे स्पष्ट रूप से प्रशिक्षित नहीं किया गया था।