Begrebet har skiftet betydning i halvfjerds år. Tidlige forskere sigtede mod at kopiere menneskelig ræsonnement med symbolske regler. I dag dækker betegnelsen over systemer, der lærer af data, genererer tekst, genkender billeder og spiller spil på overmenneskeligt niveau. Den fælles tråd er maskiner, der udfører opgaver, der engang krævede menneskelig intelligens.

Ikke al kunstig intelligens ser ens ud. En skakmaskine søger i spilletræer. En sprogmodel forudsiger den næste brik. Et anbefalingssystem rangerer elementer efter forudsagt relevans. Hver metode bruger forskellige metoder, men falder alle ind under den samme brede paraply.

Hovedkategorier

• Smal AI, designet til en specifik opgave
• Generel AI, hypotetisk og endnu ikke opnået
• Symbolsk AI, regelbaseret og fortolkelig
• Connectionistisk AI, bygget på neurale netværk

Feltet har forløbet mellem optimisme og skuffelse. Finansieringen stiger kraftigt under gennembrud og kollapser, når løfter ikke bliver opfyldt. Den nuværende bølge, drevet af deep learning og omfattende databehandling, har varet længere end de fleste, men mønsteret af oppustede forventninger er velkendt.