🔢Kvantisering

Reducerer præcisionen af ​​modelparametre for at reducere hukommelse og beregningsbehov.

🔁Tilbagevendende neuralt netværk

Et neuralt netværk med løkker, der bevarer hukommelsen om tidligere input.

📉Regression

Opgaven med at forudsige en kontinuerlig numerisk værdi ud fra inputfunktioner.

⚖️Regularisering

Teknikker, der straffer kompleksitet for at forhindre overfitting i modeller.

🎮Forstærkningslæring

Læring gennem trial and error ved at maksimere kumulative belønningssignaler.

🎲Begrænset Boltzmann-maskine

Et generativt stokastisk neuralt netværk med synlige og skjulte enheder.

🦾Robotik

Design, konstruktion og drift af intelligente maskiner.

🪞Selvopmærksomhed

En opmærksomhedsmekanisme, der relaterer forskellige positioner inden for en enkelt sekvens.

🌗Semi-overvåget læring

Læring, der kombinerer en lille mængde mærkede data med umærkede data.

🎤Talegenkendelse

Transskription af talesprog til skriftlig tekst.

👨‍🏫Superviseret læring

Læring fra mærkede data for at knytte input til kendte output.

🔊Tekst-til-tale

Syntetisering af talt lyd fra skrevet tekst.

✂️Tokenisering

Processen med at opdele tekst i mindre enheder kaldet tokens.

📚Træningsdata

Datasættet, der bruges til at lære en maskinlæringsmodel at lave forudsigelser.

🔄Transferlæring

Genbrug af viden fra én opgave til at forbedre præstationen på en anden.

🤖Transformer

En neural netværksarkitektur baseret på selvopmærksomhedsmekanismer.

📉Undermontering

Når en model er for simpel til at indfange den underliggende datastruktur.

🔍Uovervåget læring

Læring fra umærkede data for at opdage skjulte mønstre eller strukturer.

🗜️Variationsautoencoder

En generativ model, der lærer en latent repræsentation af inputdata.

🔤Ordindlejring

En tæt vektorrepræsentation af ord, der indfanger semantisk betydning.

0️⃣Nul-skuds læring

En models evne til at håndtere opgaver, som den ikke eksplicit var trænet i.