Một chuỗi cửa hàng phân tích dữ liệu bán hàng, số liệu lưu lượng khách hàng và hành vi trực tuyến để quyết định nên mở rộng sản phẩm nào và cửa hàng nào cần thay đổi nhân sự. Việc sử dụng dữ liệu đó được gọi là phân tích bán lẻ. Nó biến thông tin giao dịch và hoạt động thô thành các quyết định khả thi.

Phân tích dữ liệu bao gồm chủng loại sản phẩm, giá cả, hiệu quả khuyến mãi, phân khúc khách hàng và hiệu suất chuỗi cung ứng. Các công cụ đa dạng, từ báo cáo bán hàng đơn giản đến các mô hình dự đoán và đề xuất dựa trên máy học. Mục tiêu là thay thế phỏng đoán bằng bằng chứng.

Các chương trình phân tích dữ liệu thành công cần có sự kết hợp giữa dữ liệu sạch, người phân tích giỏi và sự sẵn sàng hành động dựa trên kết quả. Nhiều nhà bán lẻ vẫn đang chật vật để chuyển từ việc báo cáo những gì đã xảy ra sang dự đoán những gì sẽ xảy ra và đưa ra các hành động cụ thể. Những nhà bán lẻ thành công sẽ đạt được những lợi thế có thể đo lường được về lợi nhuận và mức độ gắn kết với khách hàng.

• Sử dụng dữ liệu để cải thiện các quyết định bán lẻ
• Bao gồm doanh số bán hàng, lưu lượng truy cập, hàng tồn kho và hành vi khách hàng.
• Hỗ trợ việc lựa chọn sản phẩm, định giá và vận hành.
• Cần có dữ liệu sạch và văn hóa hướng đến hành động.