Eine Handelskette analysiert Kassendaten, Kundenfrequenzen und Online-Verhalten, um zu entscheiden, welche Produkte ins Sortiment aufgenommen und welche Filialen personell angepasst werden müssen. Diese Datennutzung bezeichnet man als Einzelhandelsanalyse. Sie wandelt Rohdaten zu Transaktionen und Betriebsabläufen in konkrete Entscheidungen um.

Die Analysen umfassen Sortiment, Preisgestaltung, Wirksamkeit von Werbemaßnahmen, Kundensegmentierung und Lieferkettenleistung. Die Tools reichen von einfachen Verkaufsberichten bis hin zu Prognosemodellen und Empfehlungen auf Basis von maschinellem Lernen. Ziel ist es, Vermutungen durch Fakten zu ersetzen.

Erfolgreiche Analyseprogramme kombinieren saubere Daten, kompetente Datenauswerter und die Bereitschaft, die Ergebnisse in die Praxis umzusetzen. Viele Einzelhändler tun sich nach wie vor schwer damit, von der reinen Berichterstattung über vergangene Ereignisse zur Prognose zukünftiger Entwicklungen und zur Ableitung von Handlungsempfehlungen überzugehen. Diejenigen, denen dies gelingt, erzielen messbare Vorteile bei Margen und Kundenrelevanz.

• Nutzung von Daten zur Verbesserung von Entscheidungen im Einzelhandel
• Beinhaltet Umsatz, Kundenverkehr, Lagerbestand und Kundenverhalten
• Unterstützt Sortimentsgestaltung, Preisgestaltung und Betriebsabläufe
• Erfordert saubere Daten und eine handlungsorientierte Kultur