Sebuah jaringan toko menganalisis data penjualan, jumlah pengunjung, dan perilaku online untuk memutuskan produk mana yang akan diperluas dan toko mana yang membutuhkan perubahan staf. Penggunaan data tersebut disebut analitik ritel. Analitik ritel mengubah informasi transaksi dan operasional mentah menjadi keputusan.

Analisis mencakup ragam produk, penetapan harga, efektivitas promosi, segmentasi pelanggan, dan kinerja rantai pasokan. Alat yang digunakan beragam, mulai dari laporan penjualan sederhana hingga model prediktif dan rekomendasi pembelajaran mesin. Tujuannya adalah untuk menggantikan tebakan dengan bukti.

Program analitik yang sukses menggabungkan data yang bersih, penafsir yang terampil, dan kemauan untuk bertindak berdasarkan temuan. Banyak peritel masih kesulitan untuk beralih dari melaporkan apa yang telah terjadi ke memprediksi apa yang akan terjadi dan menentukan tindakan yang tepat. Mereka yang berhasil memperoleh keuntungan yang terukur dalam hal margin dan relevansi pelanggan.

• Pemanfaatan data untuk meningkatkan pengambilan keputusan di sektor ritel.
• Mencakup penjualan, lalu lintas, inventaris, dan perilaku pelanggan.
• Mendukung pemilihan produk, penetapan harga, dan operasional.
• Membutuhkan data yang bersih dan budaya yang berorientasi pada tindakan.