एक चेन बिक्री केंद्र के डेटा, ग्राहकों की संख्या और ऑनलाइन व्यवहार का विश्लेषण करके यह तय करती है कि किन उत्पादों का विस्तार करना है और किन स्टोरों में कर्मचारियों की भर्ती में बदलाव की आवश्यकता है। डेटा का यह उपयोग रिटेल एनालिटिक्स कहलाता है। यह लेन-देन और परिचालन संबंधी कच्ची जानकारी को निर्णयों में परिवर्तित करता है।

विश्लेषण में उत्पाद श्रृंखला, मूल्य निर्धारण, प्रचार की प्रभावशीलता, ग्राहक विभाजन और आपूर्ति श्रृंखला प्रदर्शन शामिल हैं। इसमें सरल बिक्री रिपोर्ट से लेकर भविष्यसूचक मॉडल और मशीन लर्निंग अनुशंसाओं तक के उपकरण शामिल हैं। इसका लक्ष्य अनुमानों को प्रमाणों से प्रतिस्थापित करना है।

सफल विश्लेषण कार्यक्रमों में सटीक डेटा, कुशल व्याख्याकार और निष्कर्षों पर अमल करने की तत्परता का संयोजन होता है। कई खुदरा विक्रेता अभी भी मौजूदा स्थिति की रिपोर्टिंग से आगे बढ़कर भविष्य की भविष्यवाणी करने और आवश्यक कदम उठाने में संघर्ष कर रहे हैं। जो सफल होते हैं, उन्हें लाभ मार्जिन और ग्राहक प्रासंगिकता के मामले में स्पष्ट लाभ प्राप्त होता है।

• खुदरा निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए डेटा का उपयोग
• इसमें बिक्री, यातायात, इन्वेंट्री और ग्राहक व्यवहार शामिल हैं।
• उत्पाद वर्गीकरण, मूल्य निर्धारण और संचालन में सहायता करता है।
• इसके लिए स्वच्छ डेटा और कार्य-उन्मुख संस्कृति की आवश्यकता है।