チェーン店は、販売時点情報管理（POS）データ、来店客数、オンライン行動などを分析して、どの商品を拡大すべきか、どの店舗で人員配置の変更が必要かを判断します。このようなデータ活用が小売分析です。これは、生の取引情報や業務情報を意思決定へと変換するものです。

分析対象は、品揃え、価格設定、プロモーション効果、顧客セグメンテーション、サプライチェーンのパフォーマンスなど多岐にわたります。ツールは、シンプルな売上レポートから予測モデル、機械学習による推奨事項まで様々です。目標は、推測に頼るのではなく、根拠に基づいた判断を下すことです。

成功する分析プログラムは、質の高いデータ、熟練した分析者、そして分析結果に基づいて行動する意欲を兼ね備えています。多くの小売業者は、過去の出来事を報告する段階から、将来の出来事を予測し、具体的な対策を講じる段階へと移行するのに苦労しています。しかし、この段階を成功させた企業は、利益率と顧客関連性において、目に見える形で優位性を獲得しています。

• データを活用して小売業における意思決定を改善する
• 売上、トラフィック、在庫、顧客行動を網羅
• 品揃え、価格設定、および業務をサポートします
• クリーンなデータと行動志向の文化が求められる