Bir zincir, hangi ürünleri genişleteceğine ve hangi mağazalarda personel değişikliğine ihtiyaç duyacağına karar vermek için satış noktası verilerini, müşteri trafiği sayımlarını ve çevrimiçi davranışları inceler. Bu veri kullanımı perakende analitiğidir. Ham işlem ve operasyonel bilgileri kararlara dönüştürür.

Analizler, ürün çeşitliliği, fiyatlandırma, promosyon etkinliği, müşteri segmentasyonu ve tedarik zinciri performansını kapsar. Araçlar, basit satış raporlarından tahmin modellerine ve makine öğrenimi önerilerine kadar çeşitlilik gösterir. Amaç, tahmine dayalı yaklaşımları kanıtlarla değiştirmektir.

Başarılı analiz programları, temiz verileri, yetenekli yorumlayıcıları ve bulgulara göre hareket etme isteğini bir araya getirir. Birçok perakendeci, olanları raporlamaktan, olacakları tahmin etmeye ve eylemler önermeye geçmekte hâlâ zorlanıyor. Başarılı olanlar, kar marjında ​​ve müşteriyle olan ilişkilerinde ölçülebilir avantajlar elde eder.

• Perakende kararlarını iyileştirmek için verilerin kullanımı
• Satışları, trafiği, stokları ve müşteri davranışlarını kapsar.
• Ürün çeşitliliğini, fiyatlandırmayı ve operasyonları destekler.
• Temiz veri ve eylem odaklı bir kültür gerektirir.