Un lanț de magazine examinează datele de la punctele de vânzare, numărul de persoane care circulă și comportamentul online pentru a decide ce produse să extindă și ce magazine necesită schimbări de personal. Această utilizare a datelor se numește analiză de retail. Aceasta transformă informațiile brute despre tranzacții și operațiuni în decizii.

Analizele acoperă sortimentul, prețurile, eficacitatea promoțiilor, segmentarea clienților și performanța lanțului de aprovizionare. Instrumentele variază de la rapoarte simple de vânzări la modele predictive și recomandări bazate pe învățarea automată. Scopul este de a înlocui presupunerile cu dovezi.

Programele de analiză de succes combină date clare, interpreți pricepuți și dorința de a acționa pe baza constatărilor. Mulți comercianți cu amănuntul încă se luptă să treacă de la raportarea a ceea ce s-a întâmplat la prezicerea a ceea ce se va întâmpla și prescrierea de acțiuni. Cei care reușesc obțin avantaje măsurabile în ceea ce privește marja de profit și relevanța pentru clienți.

• Utilizarea datelor pentru îmbunătățirea deciziilor de vânzare cu amănuntul
• Acoperă vânzările, traficul, inventarul și comportamentul clienților
• Susține sortimentul, prețurile și operațiunile
• Necesită date curate și o cultură orientată spre acțiune