Een winkelketen analyseert kassadata, bezoekersaantallen en online gedrag om te bepalen welke producten het assortiment moet uitbreiden en in welke winkels de personeelsbezetting moet worden aangepast. Dat gebruik van data noemen we retail analytics. Het zet ruwe transactie- en operationele informatie om in concrete beslissingen.

De analyses omvatten assortiment, prijsstelling, effectiviteit van promoties, klantsegmentatie en prestaties van de toeleveringsketen. De tools variëren van eenvoudige verkooprapporten tot voorspellende modellen en aanbevelingen op basis van machine learning. Het doel is om giswerk te vervangen door bewijs.

Succesvolle analyseprogramma's combineren schone data, deskundige interpretatoren en de bereidheid om op basis van de bevindingen actie te ondernemen. Veel retailers worstelen nog steeds met de overgang van het rapporteren van wat er is gebeurd naar het voorspellen van wat er gaat gebeuren en het formuleren van acties. Degenen die hierin slagen, behalen meetbare voordelen op het gebied van marge en relevantie voor de klant.

• Het gebruik van data om beslissingen in de detailhandel te verbeteren.
• Omvat verkoopcijfers, bezoekersaantallen, voorraadbeheer en klantgedrag.
• Ondersteunt assortiment, prijsstelling en operationele processen.
• Vereist betrouwbare data en een actiegerichte cultuur.