Uma cadeia de lojas analisa os dados de ponto de venda, o fluxo de clientes e o comportamento online para decidir quais os produtos a expandir e quais as lojas que precisam de alterações no pessoal. Esta utilização de dados é chamada de análise de retalho. Transforma a informação bruta de transações e operações em decisões.

As análises abrangem o sortido, os preços, a eficácia das promoções, a segmentação de clientes e o desempenho da cadeia de abastecimento. As ferramentas variam desde simples relatórios de vendas a modelos preditivos e recomendações de aprendizagem automática. O objetivo é substituir as suposições por provas.

Os programas de análise de dados bem-sucedidos combinam dados precisos, intérpretes qualificados e a disponibilidade para agir com base nas descobertas. Muitos retalhistas ainda têm dificuldade em passar da simples descrição do que aconteceu para a previsão do que vai acontecer e para a prescrição de ações. Aqueles que obtêm sucesso conquistam vantagens mensuráveis ​​em margem de lucro e relevância para o cliente.

• Utilização de dados para melhorar as decisões de retalho
• Abrange as vendas, o tráfego, o stock e o comportamento do cliente.
• Apoia a variedade, a definição de preços e as operações.
• Requer dados limpos e uma cultura orientada para a ação.