Egy üzletlánc a POS-adatokat, a forgalomszámlálást és az online viselkedést vizsgálja, hogy eldöntse, mely termékeket bővítse, és mely üzletekben van szükség személyzetváltásra. Az adatoknak ezt a felhasználását nevezik kiskereskedelmi elemzésnek. A nyers tranzakciós és működési információkat döntésekké alakítja.

Az analitika kiterjed a választékra, az árazásra, a promóciók hatékonyságára, az ügyfélszegmentációra és az ellátási lánc teljesítményére. Az eszközök az egyszerű értékesítési jelentésektől a prediktív modellekig és a gépi tanulással kapcsolatos ajánlásokig terjednek. A cél a találgatások bizonyítékokkal való felváltása.

A sikeres elemzőprogramok ötvözik a tiszta adatokat, a képzett értelmezőket és a megállapítások alapján történő cselekvésre való hajlandóságot. Sok kiskereskedő még mindig nehezen tud elmozdulni a történtek jelentésétől a várható események előrejelzéséig és a beavatkozások előírásáig. Azok, akik sikeresek, mérhető előnyökre tesznek szert a haszonkulcs és az ügyfél-relevancia terén.

• Adatok felhasználása a kiskereskedelmi döntések javítására
• Lefedi az értékesítést, a forgalmat, a készletet és az ügyfelek viselkedését
• Támogatja a választékot, az árazást és a működést
• Tiszta adatokat és cselekvésorientált kultúrát igényel