Řetězec zkoumá data z prodejních míst, počet návštěvníků a chování zákazníků online, aby se rozhodl, které produkty rozšířit a které prodejny potřebují personální změny. Toto využití dat se nazývá maloobchodní analytika. Ta přeměňuje nezpracované transakční a provozní informace na rozhodnutí.

Analytika zahrnuje sortiment, ceny, efektivitu propagačních akcí, segmentaci zákazníků a výkonnost dodavatelského řetězce. Nástroje sahají od jednoduchých prodejních reportů až po prediktivní modely a doporučení strojového učení. Cílem je nahradit dohady důkazy.

Úspěšné analytické programy kombinují čistá data, zkušené interprety a ochotu jednat na základě zjištění. Mnoho maloobchodníků se stále potýká s tím, že se od hlášení o tom, co se stalo, přesune k předpovídání toho, co se stane, a k předepisování dalších opatření. Ti, kteří uspějí, získají měřitelné výhody v marži a relevanci pro zákazníky.

• Využití dat ke zlepšení maloobchodních rozhodnutí
• Zahrnuje prodej, návštěvnost, zásoby a chování zákazníků
• Podporuje sortiment, ceny a provoz
• Vyžaduje čistá data a kulturu zaměřenou na akce