Hệ thống thị giác máy tính cho phép máy móc kiểm tra và phân tích hình ảnh. Camera thu lại hình ảnh. Phần mềm trích xuất thông tin: chi tiết có bị lỗi không? Nhãn có được căn chỉnh đúng không? Mối hàn có hoàn chỉnh không? Máy đưa ra quyết định và kích hoạt một hành động, thường là chấp nhận hoặc từ chối.

Tự động hóa nhà máy đã thúc đẩy lĩnh vực này. Vào những năm 1980, các hệ thống thị giác máy tính sử dụng camera analog và phần cứng tùy chỉnh. Chúng đắt tiền và dễ hỏng. Ngày nay, GigE Vision và camera USB3 truyền hình ảnh đến các máy tính công nghiệp chạy các mô hình học sâu. Một hệ thống duy nhất có thể kiểm tra hàng trăm chi tiết mỗi phút với độ chính xác vượt trội so với người kiểm tra.

Ứng dụng thị giác máy tính

• Phát hiện lỗi trên dây chuyền sản xuất.
• Đo lường và kiểm định kích thước.
• Đọc mã vạch và nhận dạng ký tự quang học (OCR).
• Hướng dẫn robot và gắp vật từ thùng chứa.
• Kiểm tra việc tập trung và xác nhận có mặt/vắng mặt.

Phần khó nhất là ánh sáng. Một hình ảnh tốt giúp phần mềm dễ dàng xử lý. Một hình ảnh xấu khiến công việc trở nên bất khả thi. Các kỹ sư thị giác máy tính dành nhiều thời gian cho ánh sáng hơn là cho thuật toán. Ánh sáng ngược tạo ra hình bóng. Đèn vòng giảm bóng. Đèn vòm khuếch tán phản xạ. Ánh sáng cấu trúc tạo thêm chiều sâu. Khi hình ảnh đã được làm sạch, các mô hình học sâu có thể phân loại khuyết tật hoặc phân đoạn đối tượng với độ chính xác cao. Thị giác máy tính không phải là nhìn giống như con người. Nó là nhìn thấy những gì quan trọng cho nhiệm vụ, một cách nhất quán, nhanh chóng, mà không mệt mỏi.