Maskinsyn lader maskiner inspicere og analysere billeder. Et kamera optager en scene. Software udtrækker information: Er delen defekt? Er etiketten justeret? Er svejsningen færdig? Maskinen træffer en beslutning og udløser en handling, normalt accept eller afvisning.

Fabriksautomatisering drev feltet. I 1980'erne brugte maskinsynssystemer analoge kameraer og specialfremstillet hardware. De var dyre og skrøbelige. I dag sender GigE Vision og USB3-kameraer billeder til industrielle pc'er, der kører deep learning-modeller. Et enkelt system kan inspicere hundredvis af dele i minuttet med en nøjagtighed, der overgår menneskelige inspektører.

Maskinvisionsapplikationer

• Fejlfinding på produktionslinjer.
• Dimensionsmåling og -beregning.
• Stregkode- og OCR-læsning.
• Robotstyring og beholderplukning.
• Samlingsverifikation og tilstedeværelses-/fraværskontrol.

Den sværeste del er belysning. Et godt billede gør softwarens arbejde nemt. Et dårligt billede gør det umuligt. Maskinvisionsingeniører bruger mere tid på belysning end på algoritmer. Baggrundsbelysning skaber silhuetter. Ringlys reducerer skygger. Kuppellys diffunderer refleksioner. Struktureret lys tilføjer dybde. Når billedet er rent, kan deep learning-modeller klassificere defekter eller segmentere objekter med høj nøjagtighed. Maskinvision handler ikke om at se som et menneske. Det handler om at se, hvad der betyder noget for opgaven, konsekvent, hurtigt og uden træthed.