Visi mesin memungkinkan mesin untuk memeriksa dan menganalisis gambar. Kamera menangkap suatu adegan. Perangkat lunak mengekstrak informasi: apakah bagian tersebut cacat? Apakah labelnya sejajar? Apakah pengelasannya sudah selesai? Mesin membuat keputusan dan memicu suatu tindakan, biasanya menerima atau menolak.

Otomatisasi pabrik mendorong perkembangan bidang ini. Pada tahun 1980-an, sistem visi mesin menggunakan kamera analog dan perangkat keras khusus. Sistem tersebut mahal dan rapuh. Saat ini, GigE Vision dan kamera USB3 mengirimkan gambar ke PC industri yang menjalankan model pembelajaran mendalam. Satu sistem dapat memeriksa ratusan komponen per menit dengan akurasi yang melebihi kemampuan inspektur manusia.

Aplikasi visi mesin

• Deteksi kerusakan pada jalur produksi.
• Pengukuran dan penentuan dimensi.
• Pembacaan kode batang dan OCR.
• Panduan robot dan pengambilan barang dari wadah.
• Verifikasi kehadiran dan pengecekan kehadiran/ketidakhadiran.

Bagian tersulit adalah pencahayaan. Gambar yang bagus memudahkan pekerjaan perangkat lunak. Gambar yang buruk membuatnya mustahil. Insinyur visi mesin menghabiskan lebih banyak waktu untuk pencahayaan daripada untuk algoritma. Lampu latar menciptakan siluet. Lampu cincin mengurangi bayangan. Lampu kubah menyebarkan pantulan. Cahaya terstruktur menambah kedalaman. Setelah gambar bersih, model pembelajaran mendalam dapat mengklasifikasikan cacat atau melakukan segmentasi objek dengan akurasi tinggi. Visi mesin bukan tentang melihat seperti manusia. Ini tentang melihat apa yang penting untuk tugas tersebut, secara konsisten, dengan cepat, tanpa kelelahan.