Maskinsyn lar maskiner inspisere og analysere bilder. Et kamera fanger opp en scene. Programvare henter ut informasjon: er delen defekt? Er etiketten justert? Er sveisingen fullført? Maskinen tar en avgjørelse og utløser en handling, vanligvis godta eller avvise.

Fabrikkautomatisering drev feltet. På 1980-tallet brukte maskinsynssystemer analoge kameraer og spesialtilpasset maskinvare. De var dyre og skjøre. I dag mater GigE Vision- og USB3-kameraer bilder til industrielle PC-er som kjører dyp læringsmodeller. Et enkelt system kan inspisere hundrevis av deler per minutt med en nøyaktighet som overgår menneskelige inspektører.

Maskinvisjonsapplikasjoner

• Feildeteksjon på produksjonslinjer.
• Dimensjonsmåling og måling.
• Strekkode- og OCR-lesing.
• Robotveiledning og plukking av beholdere.
• Monteringsverifisering og tilstedeværelses-/fraværskontroller.

Den vanskeligste delen er belysning. Et godt bilde gjør programvarens jobb enkel. Et dårlig bilde gjør den umulig. Maskinsyningeniører bruker mer tid på belysning enn på algoritmer. Baklys lager silhuetter. Ringlys reduserer skygger. Kuppellys diffuserer refleksjoner. Strukturert lys gir dybde. Når bildet er rent, kan dyplæringsmodeller klassifisere defekter eller segmentere objekter med høy nøyaktighet. Maskinsyn handler ikke om å se som et menneske. Det handler om å se det som er viktig for oppgaven, konsekvent, i fart, uten tretthet.