Strojové vidění umožňuje strojům kontrolovat a analyzovat snímky. Kamera zachycuje scénu. Software extrahuje informace: je díl vadný? Je štítek zarovnaný? Je svar kompletní? Stroj se rozhodne a spustí akci, obvykle ji přijme nebo odmítne.

Automatizace výroby táhla tento obor. V 80. letech 20. století používaly systémy strojového vidění analogové kamery a zakázkový hardware. Byly drahé a křehké. Dnes kamery GigE Vision a USB3 přenášejí obrazy do průmyslových počítačů s modely hlubokého učení. Jeden systém dokáže zkontrolovat stovky dílů za minutu s přesností, která převyšuje lidské inspektory.

Aplikace strojového vidění

• Detekce vad na výrobních linkách.
• Měření a kalibrace rozměrů.
• Čtení čárových kódů a OCR.
• Navádění robota a vychystávání z kontejnerů.
• Ověření montáže a kontroly přítomnosti/nepřítomnosti.

Nejtěžší je osvětlení. Dobrý obraz usnadňuje softwaru práci. Špatný obraz ji znemožňuje. Inženýři strojového vidění tráví více času osvětlením než algoritmy. Podsvícení vytváří siluety. Kruhová světla redukují stíny. Kopulová světla rozptylují odrazy. Strukturované světlo dodává hloubku. Jakmile je obraz čistý, modely hlubokého učení dokáží klasifikovat vady nebo segmentovat objekty s vysokou přesností. Strojové vidění není o tom, vidět jako člověk. Jde o to vidět to, co je pro daný úkol důležité, konzistentně, rychle a bez únavy.