Makine görüşü, makinelerin görüntüleri incelemesine ve analiz etmesine olanak tanır. Bir kamera bir sahneyi yakalar. Yazılım bilgi çıkarır: Parça kusurlu mu? Etiket doğru hizalanmış mı? Kaynak tamamlanmış mı? Makine bir karar verir ve genellikle kabul veya reddetme olmak üzere bir eylemi tetikler.

Fabrika otomasyonu bu alanı yönlendirdi. 1980'lerde, makine görüş sistemleri analog kameralar ve özel donanımlar kullanıyordu. Bunlar pahalı ve kırılgandı. Bugün, GigE Vision ve USB3 kameralar, derin öğrenme modelleri çalıştıran endüstriyel bilgisayarlara görüntü aktarıyor. Tek bir sistem, insan denetçilerden daha yüksek bir doğrulukla dakikada yüzlerce parçayı inceleyebiliyor.

Makine görüşü uygulamaları

• Üretim hatlarında arıza tespiti.
• Boyutsal ölçüm ve kalibrasyon.
• Barkod ve OCR okuma.
• Robot yönlendirme ve kutudan ürün alma.
• Montaj doğrulama ve katılım/katılımsızlık kontrolleri.

En zor kısım aydınlatmadır. İyi bir görüntü, yazılımın işini kolaylaştırır. Kötü bir görüntü ise imkansız hale getirir. Makine görüşü mühendisleri, algoritmalardan daha çok aydınlatmaya zaman harcarlar. Arka ışıklar silüetler oluşturur. Halka ışıklar gölgeleri azaltır. Kubbe ışıklar yansımaları dağıtır. Yapılandırılmış ışık derinlik katar. Görüntü temizlendikten sonra, derin öğrenme modelleri kusurları sınıflandırabilir veya nesneleri yüksek doğrulukla bölümlere ayırabilir. Makine görüşü, insan gibi görmekle ilgili değildir. Görev için önemli olanı, tutarlı bir şekilde, hızlı bir şekilde ve yorulmadan görmekle ilgilidir.