تتيح تقنية الرؤية الآلية للآلات فحص الصور وتحليلها. تلتقط الكاميرا المشهد، ثم يستخرج البرنامج المعلومات: هل القطعة معيبة؟ هل الملصق محاذٍ بشكل صحيح؟ هل اللحام مكتمل؟ تتخذ الآلة قرارًا وتُفعّل إجراءً، عادةً ما يكون قبولًا أو رفضًا.

كان لأتمتة المصانع دورٌ محوري في تطوير هذا المجال. ففي ثمانينيات القرن الماضي، اعتمدت أنظمة الرؤية الآلية على كاميرات تناظرية وأجهزة مخصصة، وكانت باهظة الثمن وهشة. أما اليوم، فتُرسل كاميرات GigE Vision وUSB3 الصور إلى أجهزة الكمبيوتر الصناعية التي تعمل بنماذج التعلم العميق. ويستطيع نظام واحد فحص مئات القطع في الدقيقة بدقة تفوق دقة الفاحصين البشريين.

تطبيقات الرؤية الآلية

• الكشف عن العيوب في خطوط الإنتاج.
• القياس والمعايرة البُعدية.
• قراءة الباركود والتعرف الضوئي على الأحرف (OCR).
• توجيه الروبوت والتقاط الأشياء من الصناديق.
• التحقق من التجميع وفحص الحضور/الغياب.

أصعب جزء هو الإضاءة. الصورة الجيدة تُسهّل عمل البرنامج، بينما الصورة الرديئة تجعله مستحيلاً. يقضي مهندسو رؤية الآلة وقتًا أطول في تحسين الإضاءة مقارنةً بالخوارزميات. تُنشئ الإضاءة الخلفية ظلالًا، وتُقلّل الإضاءة الحلقية من الظلال، وتُشتّت الإضاءة القُبّبية الانعكاسات، وتُضيف الإضاءة المُهيكلة عمقًا. بمجرد أن تصبح الصورة واضحة، تستطيع نماذج التعلّم العميق تصنيف العيوب أو تقسيم الأجسام بدقة عالية. لا تُعنى رؤية الآلة بالرؤية كالبشر، بل برؤية ما يهمّ المهمة، باستمرار، وبسرعة، ودون إرهاق.