Η μηχανική όραση επιτρέπει στις μηχανές να ελέγχουν και να αναλύουν εικόνες. Μια κάμερα καταγράφει μια σκηνή. Το λογισμικό εξάγει πληροφορίες: είναι το εξάρτημα ελαττωματικό; Είναι η ετικέτα ευθυγραμμισμένη; Είναι η συγκόλληση ολοκληρωμένη; Η μηχανή λαμβάνει μια απόφαση και ενεργοποιεί μια ενέργεια, συνήθως αποδοχή ή απόρριψη.

Ο αυτοματισμός εργοστασίων έδωσε ώθηση στον τομέα. Τη δεκαετία του 1980, τα συστήματα μηχανικής όρασης χρησιμοποιούσαν αναλογικές κάμερες και προσαρμοσμένο υλικό. Ήταν ακριβά και εύθραυστα. Σήμερα, οι κάμερες GigE Vision και USB3 τροφοδοτούν με εικόνες βιομηχανικούς υπολογιστές που εκτελούν μοντέλα βαθιάς μάθησης. Ένα μόνο σύστημα μπορεί να επιθεωρήσει εκατοντάδες εξαρτήματα ανά λεπτό με ακρίβεια που ξεπερνά τους ανθρώπινους επιθεωρητές.

Εφαρμογές μηχανικής όρασης

• Εντοπισμός ελαττωμάτων σε γραμμές παραγωγής.
• Διαστατική μέτρηση και μέτρηση.
• Ανάγνωση γραμμωτού κώδικα και OCR.
• Ρομποτική καθοδήγηση και συλλογή κάδων.
• Επαλήθευση συναρμολόγησης και έλεγχοι παρουσίας/απουσίας.

Το πιο δύσκολο κομμάτι είναι ο φωτισμός. Μια καλή εικόνα κάνει την εργασία του λογισμικού εύκολη. Μια κακή εικόνα την καθιστά αδύνατη. Οι μηχανικοί μηχανικής όρασης αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στον φωτισμό παρά σε αλγόριθμους. Ο οπίσθιος φωτισμός δημιουργεί σιλουέτες. Τα φώτα δακτυλίου μειώνουν τις σκιές. Τα φώτα θόλου διαχέουν τις αντανακλάσεις. Το δομημένο φως προσθέτει βάθος. Μόλις η εικόνα είναι καθαρή, τα μοντέλα βαθιάς μάθησης μπορούν να ταξινομήσουν ελαττώματα ή να τμηματοποιήσουν αντικείμενα με υψηλή ακρίβεια. Η μηχανική όραση δεν αφορά το να βλέπεις σαν άνθρωπος. Αφορά το να βλέπεις τι έχει σημασία για την εργασία, με συνέπεια, με ταχύτητα, χωρίς κόπωση.