Машинное зрение позволяет машинам проверять и анализировать изображения. Камера снимает сцену. Программное обеспечение извлекает информацию: дефектна ли деталь? Выровнена ли этикетка? Полная ли сварка? Машина принимает решение и запускает действие, обычно принятие или отклонение.

Автоматизация производства стала движущей силой развития этой области. В 1980-х годах системы машинного зрения использовали аналоговые камеры и специализированное оборудование. Они были дорогими и хрупкими. Сегодня камеры GigE Vision и USB3 передают изображения на промышленные ПК, на которых работают модели глубокого обучения. Одна система может проверять сотни деталей в минуту с точностью, превосходящей точность человеческих проверок.

приложения машинного зрения

• Выявление дефектов на производственных линиях.
• Измерение размеров и калибровка.
• Чтение штрихкодов и оптического распознавания символов.
• Роботизированное управление и отбор товаров из контейнеров.
• Проверка сборки и проверка наличия/отсутствия.

Самая сложная часть — освещение. Хорошее изображение облегчает работу программного обеспечения. Плохое изображение делает её невозможной. Инженеры по машинному зрению тратят больше времени на освещение, чем на алгоритмы. Подсветка создает силуэты. Кольцевые лампы уменьшают тени. Купольные лампы рассеивают отражения. Структурированный свет добавляет глубину. После того, как изображение очищено, модели глубокого обучения могут классифицировать дефекты или сегментировать объекты с высокой точностью. Машинное зрение — это не о том, чтобы видеть как человек. Это о том, чтобы видеть то, что важно для задачи, последовательно, быстро и без усталости.