O termo teve o seu significado alterado ao longo de setenta anos. Os primeiros investigadores procuraram replicar o raciocínio humano com regras simbólicas. Hoje, o termo abrange sistemas que aprendem com dados, geram texto, reconhecem imagens e jogam jogos a níveis sobre-humanos. O fio condutor é a capacidade das máquinas realizarem tarefas que antes exigiam inteligência humana.

Nem toda a IA é igual. Um motor de xadrez procura árvores de jogo. Um modelo de linguagem prevê o próximo token. Um sistema de recomendação classifica os itens por relevância prevista. Cada um utiliza métodos diferentes, mas todos se enquadram no mesmo conceito geral.

Categorias principais

• Inteligência artificial específica, concebida para uma tarefa específica.
• Inteligência Artificial Geral, hipotética e ainda não alcançada.
• Inteligência artificial simbólica, baseada em regras e interpretável.
• IA conexionista, construída sobre redes neuronais

A área já passou por ciclos de otimismo e desilusão. O financiamento aumenta durante os grandes avanços e cai a pique quando as promessas não são cumpridas. A onda atual, impulsionada pela aprendizagem profunda e pelo poder computacional maciço, já dura há mais tempo do que a maioria, mas o padrão de expectativas inflacionadas é familiar.