인간을 포함한 동물들은 환경에서 감지하는 예측 가능한 관계에 따라 행동을 조절합니다. 조건화는 반응이 자극이나 행동의 결과와 연결되는 학습 과정을 포괄하는 용어입니다.

고전적 조건화는 자극을 짝짓는 방식이고, 조작적 조건화는 행동과 보상 또는 처벌을 연결하는 방식입니다. 두 방식 모두 생물이 중요한 사건을 예측하고 유익한 행동을 반복할 수 있도록 합니다. 신경 기질은 부분적으로 겹치지만 차이점도 있습니다. 고전적 조건화에서는 편도체와 소뇌가 중요한 역할을 하는 반면, 조작적 학습에서는 도파민 회로와 기저핵이 중심적인 역할을 합니다.

조건화 원리는 교육, 행동 치료, 동물 훈련에 적용되어 왔습니다. 또한 중독이나 불안과 같은 부적응적 패턴을 설명하는 데에도 도움이 됩니다. 조건화에 대한 실험실 연구는 경험을 통해 신경 회로를 변형시키는 시냅스 및 분자적 규칙을 지속적으로 밝혀내고 있습니다.

적절한 시기에 제공되는 강화물이나 신뢰할 수 있는 예측 신호는 놀라운 효율성으로 행동을 변화시킬 수 있다.