🌐연합 학습

원시 데이터를 공유하지 않고 분산된 기기에서 모델을 학습합니다.

🔢소수샷 학습 클래스당 소수의 레이블이 지정된 예제만으로 학습합니다.

클래스당 소수의 레이블이 지정된 예제만으로 학습합니다.

🎛️미세 조정

더 작은 작업별 데이터셋으로 사전 학습된 모델을 추가로 학습시킵니다.

⚔️생성적 적대 네트워크

두 네트워크가 경쟁합니다. 생성기는 데이터를 생성하고 판별기는 이를 평가합니다.

🎨생성형 AI 텍스트, 이미지 또는 오디오와 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 시스템.

텍스트, 이미지 또는 오디오와 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 시스템.

✨생성 모델

훈련 데이터셋과 유사한 새로운 데이터를 생성하는 방법을 학습하는 모델.

⛰️경사 하강법

손실 함수를 반복적으로 최소화하는 최적화 알고리즘.

🕸️그래프 신경망 그래프 구조 데이터에서 작동하도록 설계된 신경망입니다.

그래프 구조 데이터에서 작동하도록 설계된 신경망입니다.

🎚️하이퍼파라미터

모델의 학습 과정을 제어하는 ​​구성 설정입니다.

🧩이미지 분할

이미지를 영역으로 분할하여 객체와 경계를 식별합니다.

⚙️추론

학습된 모델을 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 과정.

🧪지식 정제 더 큰 모델의 동작을 모방하도록 작은 모델을 훈련시키는 것.

더 큰 모델의 동작을 모방하도록 작은 모델을 훈련시키는 것.

🕸️지식 그래프

개체와 개체 간의 관계를 구조화된 방식으로 표현한 것입니다.

🏷️라벨

훈련 예제와 관련된 알려진 출력 또는 목표 값입니다.

📖대규모 언어 모델

대규모 텍스트 코퍼스로 학습된 트랜스포머 기반 모델.

👻잠재변수

관찰되지 않은 변수이지만 데이터로부터 추론되어 결과에 영향을 미치는 변수.

🧠장단기 메모리

장거리 의존성을 학습하는 순환 신경망 아키텍처.

📏손실 함수

예측값과 실제값의 차이를 측정하는 함수입니다.

📈머신 러닝

경험과 데이터를 통해 알고리즘이 자동으로 개선되는 분야.

📦모델

데이터로부터 학습되어 예측을 수행하는 수학적 표현.

🗜️모델 압축 모델 크기를 줄여 더 빠르고 저렴하게 배포할 수 있는 기술.

모델 크기를 줄여 더 빠르고 저렴하게 배포할 수 있는 기술.

🎭멀티모달 학습

텍스트와 이미지 등 다양한 유형의 데이터를 학습하고 통합합니다.

🗣️자연어 처리

컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 분야.

🔗신경망

생물학적 뉴런에서 영감을 받아 데이터를 통해 학습하는 컴퓨팅 시스템.

🔲객체 감지

이미지 또는 비디오 내의 객체를 식별하고 위치를 파악합니다.

🗺️온톨로지

특정 도메인 내의 개념과 관계에 대한 공식적인 명세입니다.

🔎광학 문자 인식

텍스트 이미지를 기계어 인코딩 텍스트로 변환합니다.

🎯과적합

모델이 훈련 데이터를 너무 잘 학습해서 일반화 능력이 떨어지는 경우.

🎯정밀도 및 재현율

분류기의 정확성과 완전성을 측정하는 지표입니다.

✍️프롬프트 엔지니어링

언어 모델이 원하는 출력으로 나아가도록 유도하는 입력값을 설계합니다.