문장을 입력하면 이미지가 나오고, 특정 프롬프트를 입력하면 시, 노래 또는 코드 블록이 생성됩니다. 생성형 인공지능은 단순히 분류하거나 예측하는 것을 넘어 새로운 콘텐츠를 만들어내는 시스템을 포괄합니다. 이러한 시스템의 결과물은 훈련 데이터의 패턴을 기반으로 하지만, 참신한 경우가 많습니다.

대규모 언어 모델은 텍스트를 생성하고, 확산 모델은 이미지를 생성하며, 오디오 모델은 음성과 음악을 생성합니다. 비디오 모델도 빠르게 발전하고 있습니다. 각각은 서로 다른 아키텍처를 사용하지만, 모두 데이터 분포를 학습하고 그 분포에서 샘플링합니다.

공통 생성 출력

• 텍스트, 기사부터 코드까지
• 사진부터 일러스트까지 다양한 이미지
• 음성 및 음악을 포함한 오디오
• 비디오 및 애니메이션
• 3D 모델 및 디자인 파일

이 분야는 여러 가지 어려운 문제들을 제기합니다. 저작권, 출처 표기, 허위 정보 등은 모두 콘텐츠 배포를 복잡하게 만듭니다. 생성된 콘텐츠는 설득력 있으면서도 거짓일 수 있기 때문에 플랫폼과 규제 기관은 이에 대응해야 한다는 압박을 받습니다.