종이 문서와 스캔한 PDF 파일에는 텍스트가 문자가 아닌 픽셀로 저장됩니다. 광학 문자 인식(OCR)은 이러한 이미지를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환하여 검색, 편집 및 자동 처리를 가능하게 합니다.

초기 시스템은 개별 글꼴에 맞는 템플릿을 사용했습니다. 최신 시스템은 수백만 개의 텍스트 이미지로 학습된 신경망을 사용합니다. 따라서 이전 시스템보다 손글씨, 기울어진 스캔 이미지, 혼합 레이아웃을 훨씬 더 잘 처리합니다.

일반적인 OCR 응용 프로그램

• 역사 기록 보관소의 디지털화
• 송장 및 영수증 처리
• 차량 번호판 읽기
• 사진으로 표지판을 해석하기
• 스캔 문서 접근성

정확도는 이미지 품질에 따라 달라집니다. 흐릿한 스캔 이미지, 특이한 글꼴, 낮은 대비는 모두 결과 품질을 저하시킵니다. 언어 모델을 이용한 후처리로 많은 오류를 수정할 수 있지만, 까다로운 입력 이미지에서는 완벽한 추출이 여전히 어렵습니다.