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🕸️ 지식 그래프

개체와 개체 간의 관계를 구조화된 방식으로 표현한 것입니다.

지식 그래프

검색 엔진은 단순히 키워드를 일치시키는 데 그치지 않습니다. 파리가 프랑스의 수도이고, 프랑스가 유럽에 있으며, 유럽이 대륙이라는 것을 이해합니다. 이러한 구조는 엔티티와 그 엔티티 간의 관계를 나타내는 데이터베이스인 지식 그래프에서 비롯됩니다.

노드는 사물, 즉 사람, 장소, 조직, 사건을 나타냅니다. 엣지는 관계, 즉 출생지, 직장, 거주지 등을 나타냅니다. 이 모든 요소들이 모여 기계가 질의하고 추론할 수 있는 네트워크를 형성합니다.

공통 지식 그래프 사용

그래프를 구축하는 것은 노동 집약적인 작업입니다. 위키데이터와 같은 큐레이션된 그래프는 사람 편집자와 자동 가져오기 기능에 의존합니다. 추출된 그래프는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 텍스트에서 관계를 추출하지만 정확도는 다양합니다. 사실이 변화함에 따라 일관성을 유지하는 것은 여전히 ​​해결해야 할 과제입니다.

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