💾Backup

Eine Kopie der Daten wird separat gespeichert, um Datenverlust zu verhindern.

📦Stapelverarbeitung

Verarbeitung von Daten in großen Gruppen in festgelegten Abständen.

🐘Big Data

Extrem große Datensätze, die spezielle Analysewerkzeuge erfordern.

📊Chart

Eine grafische Darstellung von Daten, wie zum Beispiel Balken oder Linien.

☁️Cloud-Speicher

Speichern von Daten auf entfernten Servern, auf die über das Internet zugegriffen wird.

🎛️Dashboard

Eine visuelle Benutzeroberfläche, die wichtige Kennzahlen und Daten in einer Ansicht anzeigt.

📊Datenanalyst

Ein Experte, der Daten interpretiert, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

📊Datenanalyse

Daten analysieren, um Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungen zu untermauern.

🎭Datenanonymisierung

Entfernen personenbezogener Daten zum Schutz der Privatsphäre.

📦Datenarchivierung

Inaktive Daten werden zur langfristigen Aufbewahrung in den Langzeitspeicher verschoben.

🏢Rechenzentrum

Eine Einrichtung, die Server und Speichersysteme zur Datenverarbeitung beherbergt.

🧹Datenbereinigung

Der Prozess des Erkennens und Korrigierens von Fehlern in Daten.

📥Datenerfassung

Der Prozess des Sammelns von Informationen aus verschiedenen Quellen.

🗜️Datenkomprimierung

Reduzierung der Datengröße zur Einsparung von Speicherplatz oder Bandbreite.

⚖️Datenkonsistenz

Sicherstellen, dass die Daten über verschiedene Systeme hinweg einheitlich bleiben.

🔐Datenverschlüsselung

Daten werden kodiert, um unbefugten Zugriff zu verhindern.

🔧Dateningenieur

Ein Experte für den Aufbau und die Wartung von Dateninfrastrukturen.

⌨️Dateneingabe

Die manuelle oder automatische Eingabe von Daten in ein System.

⚖️Daten-Governance

Der Rahmen von Richtlinien zur Verwaltung der Datenverfügbarkeit und -qualität.

📥Datenerfassung

Der Prozess des Importierens von Daten in ein System zur Weiterverarbeitung.

🧩Datenintegration

Daten aus verschiedenen Quellen zu einer einheitlichen Ansicht zusammenführen.

✅Datenintegrität

Die Genauigkeit und Konsistenz der Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.

🌊Data Lake

Ein zentrales Repository, das Rohdaten in ihrem nativen Format speichert.

🔄Datenlebenszyklus

Die Daten durchlaufen die Phasen von der Erstellung bis zur Löschung.

🛒Data Mart

Ein fokussierter Teil eines Data Warehouse für einen bestimmten Geschäftsbereich.

🎭Datenmaskierung

Ersetzen sensibler Daten durch fiktive Werte zu Testzwecken.

🚚Datenmigration

Datenübertragung von einem System oder Speicher auf einen anderen.

⛏️Data Mining

Muster und Erkenntnisse aus großen Datensätzen entdecken.

🏗️Datenmodell

Eine konzeptionelle Darstellung von Datenstrukturen und Beziehungen.

🛤️Datenpipeline

Eine Reihe von Schritten, die Daten automatisch bewegen und verarbeiten.