📊 データ
データストレージ、処理、分析。
📏メトリック
パフォーマンスや進捗状況を追跡するために使用される定量化可能な指標。
📐正規化
データの重複を減らし、整合性を向上させるためにデータを整理します。
🚫NoSQL
関係テーブルモデルに基づかないデータベースのクラス。
🔮予測分析
データを使用して将来の結果を予測します。
🧭処方的分析
データを使用して行動や意思決定を推奨します。
🔑プライマリキー
データベーステーブル内の各レコードの一意の識別子。
❓クエリ
データベースから特定のデータを要求する。
⏱️リアルタイムデータ
データは生成されると同時に配信され、処理されます。
📇レコード
関連フィールドを含むデータベース内の単一のエントリ。
🔗リレーショナルデータベース
定義された関係を持つテーブルにデータを整理するデータベース。
📐スキーマ
データベース内でデータがどのように整理されるかを定義する正式な構造。
🔀半構造化データ
JSONやXMLのような、何らかの組織構造を持つデータ。
🖥️サーバー
他のコンピュータにデータやサービスを提供するコンピュータ。
⚡ソリッドステートドライブ
可動部品のないフラッシュメモリを使用した記憶装置。
🗣️SQL
関係データベースのクエリと管理のための標準言語。
🌊ストリーム処理
リアルタイムで到着するデータを継続的に処理します。
📋構造化データ
行と列などの定義済みの形式で整理されたデータ。
📊表
関連データを保持する行と列からなるデータベース構造。
📚トレーニングデータ
機械学習モデルを学習させるために使用されるデータ。
🌊非構造化データ
テキスト、画像、ビデオなど、定義されていない形式のデータ。