データアナリストは、データから答えを導き出す役割を担います。クエリを作成し、レポートを構築し、数値の意味を説明します。この仕事は、技術面とビジネス面の中間に位置します。アナリストは、SQL、スプレッドシート、および可視化ツールを理解する必要があります。また、適切な質問を投げかけるために、ビジネスを十分に理解している必要もあります。間違った質問に答えるクエリは、無駄な作業になってしまいます。

役割は業界や企業の規模によって異なります。小規模企業では、1人のアナリストがデータクレンジングから経営幹部向けレポートまで全てを担当するかもしれません。大企業では、アナリストは専門分野に特化します。マーケティングアナリストはキャンペーンのパフォーマンスを追跡し、財務アナリストは収益とコストをモデル化し、製品アナリストはユーザー行動を調査し、オペレーションアナリストはサプライチェーンを最適化します。共通点は翻訳です。アナリストは生データを、意思決定者が利用できる形に変換します。これには技術スキル以上のものが必要です。明確なコミュニケーションが求められます。誰も理解できない分析は無意味です。明確な文章を書き、見やすいグラフを作成できるアナリストは、あらゆる統計的手法を知っていてもその結果を説明できないアナリストよりも価値があります。ツールは変化します。SQLやスプレッドシートは何十年も前から存在しています。データについて明確に考える能力は時代遅れになることはありません。

データアナリストのスキル

• SQL — データベースへのクエリ
• スプレッドシート — 簡単な分析にはExcelまたはGoogleスプレッドシートを使用
• 視覚化 — Tableau、Power BI、または同様のツール
• 統計学 ― 基本的な推論と仮説検定
• コミュニケーション ― 専門知識を持たない人々に調査結果を説明する

データアナリストとは翻訳者のことだ。扱う言語はデータとビジネス。両方に精通していることが求められる。