データマートは、データウェアハウスの特定のサブセットです。マーケティング、財務、営業、運用など、特定のビジネス領域に特化しています。データマートには、そのチームが必要とするデータのみが含まれます。データセットが小さいため、クエリの実行速度が速くなります。テーブルが業務に合わせて整理されているため、ユーザーは必要なデータを簡単に見つけることができます。データウェアハウスは組織全体にサービスを提供しますが、データマートは特定の部門に特化しています。

データマートには2種類あります。依存型マートは中央データウェアハウスから構築されます。ウェアハウスが真実のソースであり、マートはキュレーションされたビューです。独立型マートはソースシステムから直接データを取得します。構築は迅速ですが、一貫性の問題が発生するリスクがあります。2つの独立型マートでは収益の定義が異なる可能性があります。数値が一致せず、どちらも信頼できません。依存型アプローチは初期作業が多くなりますが、一貫性という点でメリットがあります。マートはウェアハウスの定義と品質管理を継承します。最新のアーキテクチャでは、この境界線が曖昧になっています。クラウドウェアハウスでは、ビューとマテリアライズドクエリを使用して仮想マートを作成できます。物理的な分離よりも論理的な分離の方が重要です。データマートはレンズのようなものです。ウェアハウスを特定の問題に焦点を合わせます。

データマートの特性

• 特定の部門または機能に特化している — 1つの部門または機能に特化している
• より小規模で、フルウェアハウスよりも高速なクエリ
• 厳選されたコンテンツ — ユーザーのニーズに基づいて整理されています
• 依存型か独立型か ― 倉庫から調達されるか、システムから直接調達されるか

データマートは、単にデータウェアハウスを小さくしたものではありません。それは、同じデータを特定のユーザー向けに整形した、異なる視点からのデータです。