📊 Data
Gegevensopslag, -verwerking en -analyse.
💾Back-up
Een kopie van de gegevens wordt apart opgeslagen om verlies te voorkomen.
📦Batchverwerking
Gegevens verwerken in grote groepen met geplande tussenpozen.
🐘Big Data
Extreem grote datasets die gespecialiseerde tools vereisen voor analyse.
📊Chart
Een grafische weergave van gegevens, zoals balken of lijnen.
☁️Cloudopslag
Gegevens opslaan op externe servers die via internet toegankelijk zijn.
🎛️Dashboard
Een visuele interface die belangrijke statistieken en gegevens in één overzicht weergeeft.
📊Data-analist
Een professional die data interpreteert ter ondersteuning van zakelijke beslissingen.
📊Data-analyse
Gegevens analyseren om conclusies te trekken en beslissingen te onderbouwen.
🎭Gegevensanonimisering
Persoonsgegevens worden verwijderd om de privacy te beschermen.
📦Gegevensarchivering
Inactieve gegevens worden verplaatst naar langetermijnopslag voor bewaring.
🏢Datacentrum
Een faciliteit met servers en opslagsystemen voor gegevensverwerking.
🧹Gegevensopschoning
Het proces van het opsporen en corrigeren van fouten in gegevens.
📥Gegevensverzameling
Het proces van het verzamelen van informatie uit verschillende bronnen.
🗜️Gegevenscompressie
Het verkleinen van de gegevensgrootte om ruimte of bandbreedte te besparen.
⚖️Gegevensconsistentie
Zorgen dat de gegevens uniform blijven in verschillende systemen.
🔐Gegevensversleuteling
Gegevens coderen om ongeautoriseerde toegang te voorkomen.
🔧Data Engineer
Een professional die data-infrastructuur bouwt en onderhoudt.
⌨️Gegevensinvoer
Het handmatig of automatisch invoeren van gegevens in een systeem.
⚖️Gegevensbeheer
Het kader van beleidsmaatregelen voor het beheer van de beschikbaarheid en kwaliteit van gegevens.
📥Gegevensinvoer
Het proces van het importeren van gegevens in een systeem voor verwerking.
🧩Gegevensintegratie
Gegevens uit verschillende bronnen combineren tot één overzicht.
✅Gegevensintegriteit
De nauwkeurigheid en consistentie van gegevens gedurende hun levenscyclus.
🌊Data Lake
Een gecentraliseerde opslagplaats voor onbewerkte data in het oorspronkelijke formaat.
🔄Gegevenslevenscyclus
De fasen die gegevens doorlopen van creatie tot verwijdering.
🛒Data Mart
Een gerichte subset van een datawarehouse voor een specifiek bedrijfsgebied.
🎭Gegevensmaskering
Gevoelige gegevens vervangen door fictieve waarden voor testdoeleinden.
🚚Gegevensmigratie
Gegevens verplaatsen van het ene systeem of de ene opslag naar de andere.
⛏️Datamining
Patronen en inzichten ontdekken in grote datasets.
🏗️Datamodel
Een conceptuele weergave van datastructuren en relaties.
🛤️Data-pipeline
Een reeks stappen die gegevens automatisch verplaatsen en verwerken.