Egy elhamarkodott általánosítás nem elegendő bizonyítékból von le következtetést. Találkozol két durva emberrel egy városból, és arra a következtetésre jutsz, hogy mindenki ott durva. Kipróbálsz egy rossz éttermet, és arra a következtetésre jutsz, hogy a lánc összes étterme rossz. A minta túl kicsi. A következtetés túl széleskörű. Az általánosítás elhamarkodott.

A tévedés gyakori a mindennapi érvelésben. A sztereotípiák elhamarkodott általánosítások. Az előítélet elhamarkodott általánosítás. Egyetlen rossz tapasztalat általános következtetéshez vezet. A bizonyítékok nem támasztják alá a következtetést. A minta nem reprezentatív. A következtetés nem indokolt.

Elhamarkodott általánosítási példák

• A nagyapám dohányzott és 90 évig élt, tehát a dohányzás nem káros.
• Rosszul lettem, miután ott ettem, szóval az étterem nem higiénikus.
• Két ember abból az országból bunkó volt, szóval ott mindenki bunkó.
• Ez a termék elromlott, tehát a márka megbízhatatlan.
• Az első három érmefeldobás fej volt, tehát az érme mindig fejet dob.

Az elhamarkodott általánosítás a nem elegendő bizonyíték tévedése. A megoldás az, hogy több adatot gyűjtsünk. Egy nagyobb minta reprezentatívabb. Egy kontrollált tanulmány jobb, mint az anekdota. A tévedés gyakori, mert az anekdoták élénkek. Egyetlen történet bizonyítéknak tűnik. Pedig nem az. Ez egyetlen adatpont. Egyetlen adatpont nem minta. Az emberi elme mintákat keres. Mintákat lát a zajban. Az elhamarkodott általánosítás természetes hiba. Elkerülése gyakorlást igényel. Legközelebb, amikor egy kis mintából átfogó következtetést vonunk le, kérdezzük meg: hány esetet figyeltem meg? Reprezentatív a minta? A válasz gyakran nem. Az általánosítás elhamarkodott. Felül kell vizsgálni.