Une généralisation hâtive tire une conclusion à partir de preuves insuffisantes. Vous rencontrez deux personnes impolies d'une ville et vous en concluez que tous les habitants sont impolis. Vous testez un mauvais restaurant et vous décidez que tous les restaurants de la chaîne sont mauvais. L'échantillon est trop petit. La conclusion est trop générale. La généralisation est hâtive.

Ce sophisme est fréquent dans le raisonnement quotidien. Les stéréotypes sont des généralisations hâtives. Les préjugés sont des généralisations hâtives. Une seule mauvaise expérience conduit à une conclusion générale. Les preuves ne corroborent pas la conclusion. L'échantillon n'est pas représentatif. La conclusion n'est pas justifiée.

Exemples de généralisation hâtive

• Mon grand-père fumait et a vécu jusqu'à 90 ans, donc fumer n'est pas nocif.
• J'ai été malade après avoir mangé là-bas, donc le restaurant est insalubre.
• Deux personnes de ce pays ont été impolies, donc tout le monde là-bas est impoli.
• Ce produit est tombé en panne, la marque n'est donc pas fiable.
• Les trois premiers lancers de pièce ont donné pile, donc la pièce tombe toujours sur pile.

La généralisation hâtive est un sophisme dû à l'insuffisance de preuves. Pour y remédier, il faut recueillir davantage de données. Un échantillon plus large est plus représentatif. Une étude contrôlée vaut mieux qu'une anecdote. Ce sophisme est fréquent car les anecdotes sont marquantes. Un récit isolé peut sembler une preuve. Or, il n'en est rien. Il s'agit d'une donnée isolée. Une donnée isolée ne constitue pas une tendance. L'esprit humain est naturellement enclin à rechercher des schémas. Il perçoit des schémas même dans le bruit. La généralisation hâtive est une erreur naturelle. Il faut s'entraîner pour l'éviter. La prochaine fois que vous tirerez une conclusion générale à partir d'un petit échantillon, demandez-vous : combien de cas ai-je observés ? L'échantillon est-il représentatif ? La réponse est souvent non. La généralisation est hâtive. Il convient de la revoir.