जल्दबाजी में किया गया सामान्यीकरण अपर्याप्त सबूतों के आधार पर निष्कर्ष निकालता है। आप किसी शहर के दो असभ्य लोगों से मिलते हैं और निष्कर्ष निकाल लेते हैं कि वहाँ के सभी लोग असभ्य हैं। आप एक खराब रेस्तरां में खाना खाते हैं और यह तय कर लेते हैं कि उस श्रृंखला के सभी रेस्तरां खराब हैं। नमूना बहुत छोटा है। निष्कर्ष बहुत व्यापक है। सामान्यीकरण जल्दबाजी में किया गया है।

यह भ्रांति रोजमर्रा के तर्क में आम है। रूढ़िवादिता जल्दबाजी में किए गए सामान्यीकरण हैं। पूर्वाग्रह भी जल्दबाजी में किया गया सामान्यीकरण है। एक बुरा अनुभव व्यापक निष्कर्ष की ओर ले जाता है। साक्ष्य निष्कर्ष का समर्थन नहीं करते। नमूना प्रतिनिधि नहीं है। निष्कर्ष उचित नहीं है।

जल्दबाजी में सामान्यीकरण के उदाहरण

• मेरे दादाजी धूम्रपान करते थे और 90 वर्ष तक जीवित रहे, इसलिए धूम्रपान हानिकारक नहीं है।
• वहां खाना खाने के बाद मैं बीमार पड़ गया, इसलिए वह रेस्टोरेंट अस्वच्छ है।
• उस देश के दो लोग असभ्य थे, इसलिए वहाँ के सभी लोग असभ्य हैं।
• यह उत्पाद खराब हो गया, इसलिए यह ब्रांड भरोसेमंद नहीं है।
• पहले तीन बार सिक्का उछालने पर हेड आया, इसलिए सिक्का हमेशा हेड ही आता है।

जल्दबाजी में निष्कर्ष निकालना अपर्याप्त सबूतों की एक भ्रांति है। इसका उपाय अधिक डेटा एकत्र करना है। एक बड़ा नमूना अधिक प्रतिनिधि होता है। एक नियंत्रित अध्ययन किस्सों से बेहतर होता है। यह भ्रांति आम है क्योंकि किस्से जीवंत लगते हैं। एक कहानी सबूत जैसी लगती है। लेकिन ऐसा नहीं है। यह सिर्फ एक डेटा बिंदु है। एक डेटा बिंदु कोई पैटर्न नहीं होता। मानव मन पैटर्न की खोज करता है। यह शोर में भी पैटर्न ढूंढ लेता है। जल्दबाजी में निष्कर्ष निकालना एक स्वाभाविक त्रुटि है। इससे बचने के लिए प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। अगली बार जब आप एक छोटे नमूने से कोई व्यापक निष्कर्ष निकालें, तो खुद से पूछें: मैंने कितने मामलों का अवलोकन किया है? क्या नमूना प्रतिनिधि है? अक्सर उत्तर 'नहीं' होता है। निष्कर्ष जल्दबाजी में निकाला गया है। इसे संशोधित किया जाना चाहिए।