Les mots, les images et les utilisateurs deviennent des points dans un même univers géométrique. Un espace d'intégration transforme les objets discrets en vecteurs continus, rapprochant les éléments similaires et éloignant les éléments dissemblables. La distance a du sens.

Les plongements lexicaux comme Word2Vec et GloVe regroupent les termes apparentés. Dans cet espace, la différence vectorielle entre « roi » et « reine » est comparable à celle entre « homme » et « femme ». Les plongements de phrases et d'images étendent ce concept à des unités plus larges.

Utilisations courantes de l'intégration

• Recherche et récupération sémantiques
• Systèmes de recommandation
• Regroupement et visualisation
• fonctionnalités d'apprentissage par transfert
• Appariement intermodal

Les dimensions varient de quelques dizaines à plusieurs milliers. Les dimensions supérieures permettent de saisir plus de nuances, mais exigent davantage de données et de puissance de calcul. La géométrie est apprise et non conçue, ce qui rend l'interprétation difficile, même lorsque les résultats sont utiles.