🔢Kvantizace

Snížení přesnosti parametrů modelu za účelem snížení paměťových a výpočetních nároků.

🔁Rekurentní neuronová síť

Neuronová síť se smyčkami, která si uchovává paměť předchozích vstupů.

📉Regrese

Úkol predikce spojité číselné hodnoty ze vstupních rysů.

⚖️Regularizace

Techniky, které penalizují složitost, aby se zabránilo přeplnění modelů.

🎮Učení s posilováním

Učení se metodou pokusů a omylů maximalizací kumulativních signálů odměny.

🎲Omezený Boltzmannův stroj

Generativní stochastická neuronová síť s viditelnými a skrytými jednotkami.

🦾Robotika

Návrh, konstrukce a provoz inteligentních strojů.

🪞Sebepozornost

Mechanismus pozornosti, který spojuje různé pozice v rámci jedné sekvence.

🌗Částečně řízené učení

Učení, které kombinuje malé množství označených dat s neoznačenými daty.

🎤Rozpoznávání řeči

Přepis mluveného jazyka do psaného textu.

👨‍🏫Řízené učení

Učení se z označených dat pro mapování vstupů na známé výstupy.

🔊Převod textu na řeč

Syntéza mluveného zvuku z psaného textu.

✂️Tokenizace

Proces rozdělení textu na menší jednotky zvané tokeny.

📚Tréninková data

Datová sada použitá k učení modelu strojového učení vytvářet predikce.

🔄Přenos učení

Opětovné využití znalostí z jednoho úkolu ke zlepšení výkonu v jiném.

🤖Transformátor

Architektura neuronové sítě založená na mechanismech sebepozornosti.

📉Nedostatečné osazení

Když je model příliš jednoduchý na to, aby zachytil základní strukturu dat.

🔍Učení bez dozoru

Učení se z neoznačených dat za účelem objevování skrytých vzorců nebo struktur.

🗜️Variační autoenkodér

Generativní model, který se učí latentní reprezentaci vstupních dat.

🔤Vkládání slov

Hustá vektorová reprezentace slov, která zachycuje sémantický význam.

0️⃣Učení s nulovým výkonem

Schopnost modelu zvládat úkoly, na kterých nebyl explicitně trénován.