Přesnost skrývá problémy. Matice zmatků je odhaluje. Tabulka porovnává předpokládané popisky se skutečnými popisky a ukazuje přesně, kde klasifikátor uspěje a kde selže.

Řádky obvykle představují skutečné třídy a sloupce předpovědi. Diagonála obsahuje správné klasifikace. Buňky mimo diagonálu vykazují specifické chyby, například benigní nádory predikované jako maligní. Vzory v těchto buňkách vedou ke zlepšení.

Odvozené metriky

• Přesnost, předpovězených pozitivních výsledků, kolik z nich je správných
• Připomeňme si, kolik skutečně pozitivních výsledků se jich našlo.
• Specifičnost, skutečná míra negativních výsledků
• Skóre F1, harmonický průměr přesnosti a úplnosti

Nerovnováha tříd činí matici nezbytnou. Když jedna třída dominuje, přesnost se jeví jako vysoká, zatímco menšinová třída je ignorována. Matice ukazuje, zda se model skutečně učí, nebo pouze předpovídá označení většiny.