Význam tohoto termínu se za sedmdesát let změnil. První výzkumníci se snažili replikovat lidské uvažování pomocí symbolických pravidel. Dnes toto označení zahrnuje systémy, které se učí z dat, generují text, rozpoznávají obrázky a hrají hry na nadlidské úrovni. Společným prvkem jsou stroje vykonávající úkoly, které kdysi vyžadovaly lidskou inteligenci.

Ne každá umělá inteligence vypadá stejně. Šachový engine prohledává herní stromy. Jazykový model předpovídá další žeton. Systém doporučení řadí položky podle předpokládané relevance. Každá používá jiné metody, ale všechny spadají pod stejný široký pojem.

Hlavní kategorie

• Úzká umělá inteligence, navržená pro konkrétní úkol
• Obecná umělá inteligence, hypotetická a dosud nedosažitelná
• Symbolická umělá inteligence, založená na pravidlech a interpretovatelná
• Konektivistická umělá inteligence postavená na neuronových sítích

Toto odvětví procházelo obdobím optimismu a zklamání. Financování prudce roste během průlomů a kolabuje, když sliby zůstanou nesplněny. Současná vlna, poháněná hlubokým učením a rozsáhlými výpočetními prostředky, trvala déle než většina ostatních, ale vzorec přehnaných očekávání je známý.