النموذج الذي يتنبأ بمتوسط ​​سعر كل منزل، بغض النظر عن حجمه أو موقعه أو عمره، يُعتبر غير مناسب. فهو لم يتعلم بنية كافية ليكون مفيدًا. يحدث عدم التوافق عندما يكون النموذج بسيطًا جدًا، أو يكون وقت التدريب قصيرًا جدًا، أو تكون الميزات ضعيفة جدًا بحيث لا تستطيع رصد النمط في البيانات.

يسهل ملاحظة هذه المشكلة: ضعف الأداء على مجموعة التدريب نفسها. على عكس مشكلة التجاوز، حيث يحفظ النموذج الضوضاء ويفشل مع البيانات الجديدة، فإن مشكلة النقص في التوفيق تفشل في كل مكان. فمحاولة مطابقة خط مستقيم مع منحنى ستفشل في كل من نقاط التدريب ونقاط الاختبار.

الأسباب النموذجية

• قدرة النموذج منخفضة للغاية مقارنة بتعقيد المشكلة
• عدد قليل جدًا من دورات التدريب أو معدل تعلم متوقف
• ميزات إدخال مفقودة أو مصممة بشكل سيئ
• التقييد المفرط الذي يقيد الأوزان بشكل مفرط

عادةً ما يكون الحل هو زيادة سعة النموذج، أو زيادة مدة التدريب، أو تحسين جودة البيانات المُدخلة. أحيانًا لا تكمن المشكلة في النموذج نفسه، بل في البيانات: فإذا كانت الإشارة مُخبأة وسط الضوضاء، فلن تتمكن أي بنية من استخلاصها. إن تشخيص مشكلة نقص التوافق مبكرًا يوفر أسابيع من الضبط الضائع.